🍀 IT기업 N사

근무 기간: 2024.08.12~2025.02.07 (총 6개월)

부서 | 직급 | 고용 형태: AI Solution dev 1팀 (LLM Dev팀) | 인턴 | 계약직

1. 추론 모듈 고도화 중심 On-Premise LLMOps 웹 개발

기간	2024.11-2025.02
성과	1. 타사 LLMOps 분석을 통해 자사 서비스의 경쟁력 강화

리팩토링 작업을 통한 페이지 로딩 속도 3배 이상 개선 | | 역할 | 1. 클라우드 기반 타사 LLMOps 서비스(AWS SageMaker, GCP Vertex AI) 조사 및 자사 서비스와의 기능별 비교 리포트 작성 (5가지 항목으로 세부 비교 진행)
Streamlit 기반 LLMOps 웹 서비스 프로토타입 개발 - 추론 모듈 중점 개발 및 고도화
LLaMA.cpp을 활용한 로컬 환경에서의 추론 기능 개발 및 vLLM 고도화 작업 참여
Streamlit에서 React로 리팩토링 작업을 통해 UI/UX 개선 (전체 5개 모듈 중 3개 모듈 진행) | | 기술 | Streamlit, Python, LLM, HuggingFace, Github, React, Shadcn, TailwindCSS |

2. FE 서버 Dockerize 및 CI/CD 작업 수행

기간	2024.11-2025.02
성과	CI/CD 파이프라인 구축을 통한 배포 시간 50% 절감
역할	1. GitHub Actions를 활용하여 자동 빌드 및 배포 환경 구현

Docker 기반 Node.js/React 서버 구축
코드 리뷰 및 문서화를 통한 개발 협업 능력 강화 | | 기술 | Docker, Git actions |

🍀 HAI(Human-AI Interaction) LAB

근무 기간: 2022.03.02~2024.02.12 (총 2년)

협업 기관: IT기업 D사

부서 | 직급 | 고용 형태: - | - | 석사 연구원

1.

2. 알람 앱 사용자 피드백 데이터의 유형 및 커스텀 응답 여부 분류

기간	2023.01-2023.03
성과	파인튜닝 없이 리뷰 분류 자동화를 통해 CS팀의 업무 시간 70% 단축
역할	- CS팀과의 인터뷰를 통한 사용자 니즈 도출 및 해결방안 도출을 위한 자료 조사 (논문 조사 30편 이상)

다국어를 지원하는 SLM 기반 임베딩DB 구축 및 유사도 검색 알고리즘 구현
FT 모델과의 성능 비교 (2가지 언어 기준: 한국어/영어) 및 문서화 진행 | | 기술 | Python, SLM, Fine-Tuning, RAG, UX, Human-in-the-Loop |

3. 오디오 기반 수면 상태 분석 및 프로토타입 앱 제작

기간	2022.07-2022.12
성과	휴대전화만을 이용한 수면 분석 기능으로 전년도 대비 누적 다운로드 700만 건 추가 달성
역할	- 자료 조사 및 레포트 작성 (유사 서비스 4개, 관련 연구 50편 이상 조사)

휴대전화 센서(조도, 움직임 등)를 활용하여 수면 환경 데이터 수집
YAMNet 오디오 분류 모델을 활용하여 수면 습관, 수면 소음 판단 모델 구현 및 프로토타입 앱 구현 | | 기술 | Python, YAMNet, Kotlin(Android) |